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百行征信评分由什么组成？
根据百行征信模型特征，主要分为以下几个维度(按权重排序)：
还款行为与历史(35%-40%)
按时还款率(近12-24个月)
逾期次数/天数(如90天以上逾期扣分严重)
最长连续无逾期周期
五负债与杠杆率(20%-25%)
信用卡使用率(建议<70%)
未结清贷款总额(占收入比)
多头借贷(≥3家平台借款扣分)
信用历史稳定性(15%-20%)
信用账户最早开通时间(越长越好)
居住/职业变更频率(每半年换工作扣分)
信用多样性(10%-15%)
账户类型丰富性(信用卡、消费贷等)
非信贷数据覆盖度(水电缴费、电商消费)
新信用申请行为(5%-10%)
近3个月征信查询次数(建议≤6次)
新增贷款/信用卡数量
行为数据(5%-10%)
电商消费稳定性(异常交易扣分)
设备/IP风险(频繁更换手机号扣分)
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